Setengah dari pemimpin teknologi global percaya bahwa organisasi mereka memiliki kekurangan keterampilan AI, dan kesenjangan kemampuan hampir dua kali lipat dalam setahun.

Laporan Kepemimpinan Digital Nash Squared/Harvey Nash yang baru dirilis menemukan bahwa hampir dua kali lebih banyak pemimpin teknologi (51%), dibandingkan dengan tahun lalu (28%), mengatakan bisnis mereka memiliki kekurangan keterampilan AI – lompatan 82%.

Juga: Keterampilan AI yang Hebat Putus – dan Cara memperbaikinya

Laporan oleh Spesialis Perekrutan, survei terbesar dan paling lama dari kepemimpinan TI di dunia, menemukan AI telah melompat dari keterampilan teknologi paling banyak kecupaan ke nomor satu hanya dalam 18 bulan, lompatan paling curam dan terbesar dalam keterampilan TI apa pun yang direkam oleh survei dalam lebih dari 15 tahun penelitian.

Untuk menempatkan tingkat pertumbuhan dalam perspektif, laporan tersebut menemukan bahwa peningkatan permintaan untuk kemampuan dunia maya, keterampilan lain yang dicari, telah meningkat jauh lebih bertahap-dari 16% pada 2009 menjadi 33% tahun ini.

Juga: AI membuka jalan bagi jenis organisasi baru – perusahaan perbatasan

Jadi, mengapa permintaan AI meningkat begitu cepat? Nash Squared Cio Ankur Anand mengatakan kepada ZDNET bahwa kenaikan curam terkait dengan kecepatan inovasi.

“Ada laju pengembangan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam AI generatif dan model bahasa besar yang mendukung,” katanya.

“Jika Anda melihat Openai atau Google, mereka keluar dengan model yang lebih maju setiap beberapa bulan. Profesional harus mempelajari keterampilan baru dengan cepat, dan metode pembelajaran tradisional tidak dapat mengimbangi.”

Singkatnya, para pemimpin bisnis membutuhkan pendekatan baru untuk mengisi kesenjangan keterampilan AI. Berikut adalah lima area untuk diprioritaskan.

1. Latih staf yang ada

Penelitian ini menunjukkan para pemimpin teknologi dan perusahaan mereka lambat untuk menanggapi krisis keterampilan AI, karena lebih dari setengah perusahaan (52%) tidak meningkat pada AI generatif.

Anand mengatakan organisasi yang sukses memiliki strategi bisnis yang menyatakan apa arti AI bagi perusahaan dan bagaimana para profesional yang berbakat akan mengatasi kekhawatiran itu.

Juga: Apakah bisnis Anda siap? 5 cara untuk menghindari tertinggal

Selain memanfaatkan sumber daya ahli, seperti akademisi di perguruan tinggi yang menyadari bakat dan keterampilan yang muncul, para pemimpin bisnis pintar fokus pada pembelajaran dan pengembangan yang berkelanjutan untuk para profesional mereka.

“Itu lebih mudah diucapkan daripada dilakukan, mengingat langkah di mana AI mengalami kemajuan, tetapi penting untuk menumbuhkan pola pikir pertumbuhan dalam organisasi,” kata Anand.

“Perusahaan terbaik mengembangkan rencana pertumbuhan karier, dengan sertifikasi berbasis peran, baik untuk teknologi atau keterampilan yang lebih lembut. Jalur karier yang jelas ini menjadi bagian dari rencana pembelajaran yang berkelanjutan.”

2. Sumber AI-Skill Experts

Penelitian ini menunjukkan hampir dua pertiga (65%) pemimpin teknologi akan memilih pengembang perangkat lunak yang mendukung AI dengan hanya dua tahun pengalaman lebih dari satu dengan karier lima tahun tetapi tanpa keterampilan AI. Jadi, seperti apa spesialis AI terbaik?

Anand mengatakan prioritasnya adalah mencari orang-orang dengan kemampuan analitis dan pemecahan masalah: “Tantangan AI itu kompleks, sehingga bisnis membutuhkan pola pikir yang kuat itu.”

Profesional hebat sekutu kemampuan teknis dengan keahlian domain bisnis, sehingga mereka tahu bagaimana menggunakan AI untuk membantu organisasi mencapai tujuan yang diinginkan: “Kombinasi itu sangat penting.”

Spesialis AI terbaik juga memahami etika: “Jika orang menggunakan AI tanpa pagar, mereka tidak akan dapat mengembangkan solusi secara bertanggung jawab.”

Juga: Mengapa Mengabaikan Etika AI adalah bisnis yang berisiko – dan bagaimana melakukan AI dengan benar

Akhirnya, Anand mengatakan profesional AI hebat berbagi pengetahuan dengan orang lain. “Salah satu hal yang saya lihat di tim saya adalah pentingnya bimbingan,” katanya.

“Staf pelatih orang yang paling berbakat di tim dan seluruh bisnis. Ini adalah keterampilan yang kuat yang perlu difokuskan oleh para pemimpin bisnis dalam pencarian bakat AI.”

3. Ubah model perekrutan Anda

Para pemimpin teknologi mengharapkan AI untuk mengisi satu dari lima pekerjaan teknologi dalam lima tahun ke depan, tetapi laporan tersebut menunjukkan AI juga mengubah model operasi.

Anand mengatakan hal pertama yang harus dikenali adalah bahwa AI mengubah model perekrutan tradisional.

“Ada platform yang dapat menyaring resume dan menilai keterampilan,” katanya. “AI membantu industri menjauh dari penilaian berbasis pengalaman ke keterampilan. Teknik pemodelan data juga dapat membantu perusahaan memprediksi karakteristik kandidat yang berhasil untuk peran.”

Juga: Saya mencoba pelatihan keterampilan AI gratis Microsoft, dan Anda juga bisa – selama beberapa minggu lagi

Kedua, kandidat itu tidak mungkin fokus hanya pada keahlian teknologi.

Bakat yang tepat akan membantu perusahaan menambah keahlian manusia dengan kemampuan yang mendukung data, terutama karena penggunaan AI agen meningkat selama beberapa tahun ke depan: “Soft skill, dikombinasikan dengan beberapa keterampilan teknis yang keras, akan menjadi sangat cocok,” katanya.

Akhirnya, para pemimpin bisnis yang mencari bakat campuran ini akan melemparkan jaring perekrutan mereka jauh dan luas, mencakup beragam geografi, latar belakang, dan kemampuan.

“Ini berarti tidak ada yang akan mengatakan, 'Pekerjaan ini hanya dapat diisi oleh seseorang dengan pengalaman lima tahun,'” katanya.

4. Terlibat dengan kemampuan generasi berikutnya

Dibandingkan dengan rata-rata global, organisasi yang menarik, mempertahankan, dan menggabungkan sudut pandang GEN Z dua kali lebih mungkin dipersiapkan untuk tuntutan AI dan seperlima lebih mungkin untuk melaporkan ROI yang terukur dari AI.

Anand mengatakan para pemimpin bisnis yang sukses memahami nilai -nilai profesional yang lebih muda dan keinginan mereka untuk tujuan kerja, terutama di sekitar tanggung jawab sosial.

“Mereka mencari organisasi yang selaras dengan nilai -nilai ini,” katanya. “Anda perlu memberi mereka peluang yang menantang sehingga mereka merasa seperti mereka bagian dari proses pembelajaran yang berkelanjutan.”

Juga: AI terbaik untuk pengkodean (termasuk dua pick top baru – dan apa yang tidak digunakan)

Akses ke peluang itu sangat penting karena hari -hari seseorang yang ingin bekerja untuk satu perusahaan selama beberapa dekade hilang.

“Generasi muda mendapatkan pengetahuan dengan cepat dan bosan melakukan hal yang sama – mereka ingin melanjutkan,” katanya. “Organisasi harus memahami nilai -nilai generasi ini dan membangun rencana karier yang sesuai dengan mereka.”

Rencana-rencana itu harus mencakup fleksibilitas di seluruh lokasi dan jam kerja: “Kerja yang baik-keseimbangan kehidupan adalah faktor nomor satu untuk memilih pemberi kerja.”

5. Terus jelajahi peluang AI baru

Organisasi yang paling maju dengan implementasi AI skala besar 24% lebih mungkin untuk meningkatkan jumlah karyawan teknologi mereka daripada rekan-rekan mereka, sebagian besar di bidang AI dan data.

Anand mengatakan para pemimpin teknologi perintis tetap selangkah lebih maju dengan tidak takut pada teknologi yang muncul.

“Masih ada perusahaan besar yang menjauh dari Jenderal AI karena ketakutan tentang keamanan,” katanya.

“Tetapi jika Anda tidak terlibat dengan teknologi ini, orang -orang Anda tidak akan tinggal. Profesional terbaik membutuhkan pekerjaan yang menantang. Mereka menyadari bahwa AI dapat membuat peran biasa berlebihan di masa depan.”

Anand mengatakan para pemimpin bisnis yang cerdas menumbuhkan budaya eksperimen untuk membuat staf tetap tertarik dan bersemangat.

“Mereka menghargai risiko-mengambil karena bahkan kegagalan mendorong pembelajaran baru, dan pelajaran-pelajaran ini akan memberikan kesuksesan di masa depan,” katanya.

Dapatkan cerita teratas pagi di kotak masuk Anda setiap hari dengan kami Tech Today Newsletter.