
Aplikasi yang menghasilkan daftar tugas khusus sama sekali berbeda dari aplikasi untuk memainkan penembak orang pertama. Aplikasi yang memungkinkan Anda memesan taksi pribadi atau memesan kamar hotel sangat berbeda dari aplikasi yang memungkinkan Anda merancang objek 3D.
Banyak aplikasi lebih dari sekadar antarmuka yang cantik. Ambil, misalnya, Instacart. Tentu, aplikasi ini memiliki basis data produk untuk dipilih, komponen e-commerce untuk mengelola pembelian dan penagihan, dan antarmuka pesan antara pelanggan dan pembeli.
Juga: AI terbaik untuk pengkodean pada tahun 2025 (dan apa yang tidak digunakan – termasuk Deepseek R1)
Tetapi juga memiliki infrastruktur besar dari penawaran dengan outlet makanan yang memungkinkannya untuk menjaga inventaris diperbarui dan penawaran yang memungkinkan pembeli berkeliaran di lorong -lorong itu. Ini memiliki kemampuan pemetaan dan pengoptimalan rute untuk mengelola pembeli dan mengoptimalkan pengalaman mereka.
Menulis kode tidak hanya rumit, tetapi juga multi-disiplin. Setidaknya itu untuk proyek yang cukup besar.
Visi Apple
Yang memberi Anda beberapa konteks untuk topik hari ini: Aplikasi pengkodean getaran dengan Siri.
Orang -orang baik di 9to5MAC baru -baru ini menjalankan sebuah artikel, “Apple ingin orang -orang menggetarkan aplikasi Vision Pro dengan Siri.” Gagasan itu datang dari sebuah laporan yang menggambarkan bagaimana “Apple berharap bahwa bahkan orang yang tidak tahu kode komputer dapat memberi tahu headset, melalui asisten suara Siri, untuk membangun aplikasi AR yang kemudian dapat tersedia melalui App Store Apple untuk diunduh orang lain.”
Rupanya, Execs Apple membahas fitur seperti itu, tetapi belum diimplementasikan.
Di satu sisi, idenya tampak menggelikan. Berapa kali Siri mengacaukan hanya menyalin pesan teks ke teman? Mengasumsikan Siri dapat melakukan sesuatu yang kompleks dan kuat seperti membuat aplikasi akan menganggap Siri bukanlah AI yang cukup sederhana yang kita semua kenal dan cintai.
Juga: Bagaimana saya menggunakan alat AI ini untuk membangun aplikasi hanya dengan satu prompt – dan Anda juga bisa
Tapi mari kita asumsikan Apple Intelligence pada akhirnya dapat meningkat di atas kekecewaan yang menghancurkan, dan bahwa Siri akhirnya memiliki keterampilan AI yang setara dengan chatgpt atau Google Gemini. Lalu kita punya titik awal.
Saya berulang kali menunjukkan bahwa AIS dapat mengkode. Dalam tes saya baru-baru ini, chatgpt dan Gemini Pro 2.5 hit home run basis.
Maka, tidak realistis untuk berpikir bahwa Apple akan (suatu hari nanti?) Memiliki Siri yang bekerja setidaknya pada tingkat pesaingnya.
Apa yang diperlukan untuk Apple untuk dapat menggetarkan kode – alias, kode AI – aplikasi dengan Siri? Kita harus membahas tiga faktor utama: teknologi, hubungan Apple dengan pengkodean, dan harapan yang dikelola.
Teknologinya ada di sini
Ada beberapa preseden untuk gagasan bahwa Anda bisa menggambarkan aplikasi dalam sebuah kalimat, dan AI bisa menulisnya. Minggu lalu, saya menunjukkan bagaimana GitHub Spark dapat membangun alat analisis kode dari satu kalimat. Ya, antarmuka itu jelek, dan ya, saya mencoba dengan agak sia -sia untuk memperbaikinya, tetapi faktanya adalah, AI memang membangun aplikasi yang berfungsi dari satu deskripsi kalimat.
Tak lama setelah ChatGPT mencapai waktu yang tepat, saya memintanya untuk membuat plugin WordPress lengkap, termasuk antarmuka pengguna, dan itu terjadi. Plugin ini cukup sederhana, dan butuh lebih dari satu kalimat, tetapi Chatgpt membuat saya kagum dengan kemampuannya untuk menyelesaikan pekerjaan.
Jadi, sementara mungkin perlu waktu untuk memperbaikinya, teknologinya ada untuk melakukan pekerjaan itu.
Sejarah Apple dengan memberdayakan pengembang warga negara
Apple memiliki sejarah panjang dalam memberdayakan pengembang, tetapi juga salah paham apa yang dibutuhkan pengembangan. Aku tahu. Saya ada di sana. Apple II adalah hit komputer konsumen asli, bukan hanya karena cangkangnya yang ramah, tetapi karena Apple menyertakan bahasa pemrograman, dasar, dapat diakses oleh pengguna baru.
Ketika Apple memperkenalkan Mac, ia juga memperkenalkan perpustakaan yang luas dari buku-buku yang mencakup pedoman antarmuka dan pedoman pengkodean sehingga pengembang pihak ketiga dapat membuat aplikasi Mac yang tampak seperti aplikasi Mac.
Apple memperkenalkan masing -masing produk ini dengan kesadaran bahwa pengembang, pengembang, pengembang akan mendorong penerimaan perangkat keras. Lagi pula, itu yang dapat Anda lakukan dengan mesin yang membuat mereka berharga, bukan?
Juga: Persiapkan diri Anda: era 'pengembang warga' yang membuat aplikasi ada di sini, terima kasih kepada AI
Produk kode rendah utama Apple pertama adalah hypercard revolusioner, alat yang memungkinkan Anda menggambar antarmuka pengguna dan menghubungkan modul dengan kode minimal. (Saya tahu, karena saya memulai perusahaan pertama yang membangun alat untuk pengembang hypercard dan menjalankan proyek hypercard untuk Apple.)
Tapi ada pemutusan besar di dalam Apple. Saya ingat duduk di kantor Manajer Produk Hypercard di Apple dan mendengarnya memberi tahu saya bahwa tidak ada yang ingin membuat aplikasi khusus. Pengguna Apple tidak ingin kustom, katanya kepada saya.
Namun, setiap hari, saya berbicara dengan guru sekolah, pelatih olahraga, dokter, pedagang, pemilik usaha kecil, dan bahkan sutradara film dan sitkom beranggaran besar sesekali, yang semuanya pasti ingin membangun aplikasi mereka sendiri untuk membantu mereka menyelesaikan pekerjaan.
Juga: bahasa pemrograman paling populer (dan apa artinya itu)
Alat kode rendah lainnya yang telah diperkenalkan Apple termasuk Automator, pintasan, taman bermain (sebagai bagian dari Swift), dan Xcode Interface Builder. Apple bahkan bermain-main dengan alat pembuatan AR seperti Reality Composer, yang diperkenalkan pada tahun 2019, yang memungkinkan pengembang untuk melakukan penempatan aset 3D drag-and-drop, animasi, dan interaksi dasar tanpa menulis kode.
Saya menganggap alat ini sebagai sumber daya yang memberdayakan pengembang warga negara. Orang -orang ini belum tentu pengembang terlebih dahulu, tetapi bersedia mempelajari keterampilan apa pun yang mereka butuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan. Meskipun tidak semua orang ingin membangun aplikasi, dan ada banyak orang yang ingin mengembangkan aplikasi hanya karena mereka pikir mereka dapat membuatnya kaya, ada juga sekelompok orang yang sangat besar dan beragam yang ingin membangun aplikasi karena mereka hanya ingin membuat komputer mereka melakukan tugas khusus atas nama mereka.
Mengelola harapan
Ini membawa kita ke inti dari semua pengkodean AI untuk massa. Pemula yang naif ingin dapat mengucapkan satu perintah satu baris dan tiba-tiba berada di pucuk pimpinan Uber dolar miliaran dolar berikutnya.
Itu tidak akan mungkin terjadi, tetapi sangat mungkin bahwa alat pengkodean AI dapat membantu pengembang Uber mempertahankan dan meningkatkan kode mereka.
Dimungkinkan bagi alat AI untuk menggetarkan kode aplikasi. Kami melihatnya dengan contoh GitHub Spark dan WordPress Plugin. Dimungkinkan juga untuk membuat antarmuka drag-and-drop untuk pengalaman interaktif. Reality Composer membantu orang melakukan itu sejauh enam tahun yang lalu.
Pertanyaan sebenarnya adalah: jenis aplikasi apa yang bisa dibangun oleh AI untuk Anda? Berapa banyak pekerjaan yang ingin Anda lakukan? Seberapa baik AI menangani iterasi dan peningkatan bertahap?
Juga: headset AR ini mengubah bagaimana ahli bedah melihat di dalam pasien mereka
Sejauh ini, AIS mengerikan dalam meningkatkan pekerjaan mereka secara bertahap. Mereka berfungsi jauh lebih baik ketika mereka diminta untuk menciptakan kembali sesuatu sepenuhnya, tetapi dengan beberapa elemen baru. Ini membuatnya sangat sulit untuk mendapatkan AI untuk membuat perubahan bertahap tanpa sesuatu yang mendasar juga berubah secara acak di antara iterasi.
Beberapa proyek tidak praktis mengenai jenis pengkodean Anda yang kecil-saya-saya-tidak memandangi bahwa pengkodean getaran tampaknya menyiratkan. Misalnya, walaupun mungkin dimungkinkan bagi non-coders atau coders rendah untuk membangun lingkungan AR dan VR, dibutuhkan tim insinyur yang sangat berpengalaman untuk membangun pengalaman AR yang memungkinkan ahli bedah tulang belakang untuk dengan percaya diri memotong dan memperbaiki duri pasien.
Karena kami mempertimbangkan pengkodean getaran untuk membuat aplikasi, penting untuk menyadari bahwa alat-alat semacam itu bekerja dengan baik untuk aplikasi tertentu (khususnya aplikasi berbasis formulir) dan tidak begitu baik untuk jenis aplikasi lainnya, terutama judul besar dan kompleks yang mendorong bisnis dolar miliaran.
Melukis Vista
Dalam pemasaran, istilah “Paint the Vista” mengacu pada praktik menyajikan pesan pemasaran yang begitu jelas sehingga menciptakan citra mental, sehingga menangkap kedua esensi dari apa yang Anda coba jual dan imajinasi prospek Anda. Seringkali, praktik ini melebih -lebihkan pengalaman aktual menggunakan produk, tetapi beresonansi dengan prospek dan membantu meningkatkan penjualan.
Jadi, apakah konyol mengharapkan orang dapat menggetarkan aplikasi Vision Pro dengan Siri? Itu beberapa lukisan Vista yang serius di sana, saya akan memberi tahu Anda.
Pertama, penjualan Vision Pro sedang berjuang. Bagi mereka yang membutuhkan perangkat, akan lebih baik jika mereka dapat membangun aplikasi mereka sendiri, karena perangkat belum cukup menjual untuk membenarkan upaya pengembangan toko pengkodean yang lebih komersial.
Juga: Fitur Pembunuh Apple Vision Pro akhirnya ada di sini
Kedua, Siri masih membutuhkan banyak pekerjaan sebelum sebagian besar dari kita mempercayai untuk mengirim teks dengan benar.
Tetapi apakah pengembangan aplikasi coding-ish yang didukung AI, AI, yang didukung AI, untuk pengalaman AR dan VR yang mungkin menjadi bagian dari kemungkinan masa depan? Heck ya! Tidak ada yang mustahil. Teknologi ini sudah ada di sini (hanya tidak dalam kecerdasan Apple). Sisanya adalah masalah peningkatan bertahap, mencari tahu apa yang berhasil dan membutuhkan bantuan, dan kemudian menunggu untuk diterapkan.
Intinya
Tetap teguh harapan Anda. Kenali alat -alatnya, untuk apa mereka bekerja dengan baik, dan di mana mereka berlari ke dinding. Sementara saya ragu bahwa Apple akan menyetujui satu ton aplikasi VR dan AR berkode amatir untuk App Store, tidak diragukan lagi, akan ada beberapa karya hebat oleh orang-orang yang tidak membuat kode untuk mencari nafkah, dan kita mungkin bisa melihat beberapa karya luar biasa.
Juga: Kacamata XR favorit saya untuk produktivitas dan bepergian mendapat 3 peningkatan besar
Intinya: AI Vibe Coding A Vision Pro Ai App dengan Siri bukanlah harapan yang tidak realistis. Tetapi memang membutuhkan beberapa pekerjaan sebelum kita sampai di sana, dan Anda perlu menjaga harapan tetap terkendali.
Bagaimana menurutmu? Bisakah Anda melihat diri Anda membangun aplikasi hanya dengan menggambarkannya kepada Siri? Sudahkah Anda mencoba alat kode rendah atau tidak ada kode seperti hypercard, pintasan, atau komposer realitas? Apakah Anda pikir Apple berada di jalur yang benar dengan visi ini, atau apakah kita hanya mengecat Vista terlalu jelas? Beri tahu kami di komentar di bawah.
Anda dapat mengikuti pembaruan proyek sehari-hari saya di media sosial. Pastikan untuk berlangganan buletin pembaruan mingguan saya, dan ikuti saya di Twitter/X di @Davidgewirtzdi Facebook di facebook.com/davidgewirtz, di Instagram di instagram.com/davidgewirtz, di bluesky di @davidgewirtz.com, dan di youtube di youtube.com/davidgewirtztv.
Dapatkan cerita terbesar di bidang teknologi setiap hari Jumat dengan Zdnet Minggu di Review Newsletter.