Sebanyak 83% pembuat keputusan berharap untuk meningkatkan investasi dalam kecerdasan buatan (AI) selama tahun berikutnya, menurut penelitian dari Salesforce.

Organisasi layanan condong ke AI dan otomatisasi, termasuk menilai alat saat ini yang digunakan untuk mengoperasikan bisnis. Sebagian besar organisasi layanan berinvestasi di AI. Delapan puluh tiga persen pembuat keputusan mengharapkan investasi ini meningkat selama tahun depan, sementara hanya 6% mengatakan mereka tidak memiliki rencana untuk teknologi tersebut.

Juga: Peningkatan AI yang tenang ini sebenarnya mengubah hidup saya

Penggunaan AI generatif sedang meningkat – 24% karyawan layanan telah menggunakan AI generatif. Manfaat investasi AI dalam layanan jelas. Lebih dari sembilan dari 10 organisasi dengan biaya laporan AI dan penghematan waktu. Lima kasus penggunaan teratas untuk AI dalam layanan adalah: asisten cerdas yang menghadap pelanggan, ringkasan dan laporan otomatis, tanggapan layanan, asisten cerdas yang menghadap agen, dan penawaran dan rekomendasi yang cerdas.

Manfaat AI meluas ke peramalan dan pelaporan, termasuk kasus penggunaan utama dalam layanan profesional. Sementara adopsi AI yang meluas masih dalam tahap awal, 93% profesional layanan di organisasi yang berinvestasi di AI mengatakan teknologi menghemat waktu di tempat kerja.

Dalam layanan profesional, spreadsheet telah lama menjadi lakban operasi: meresap, fleksibel, dan terlalu sering disatukan oleh pengulangan dan kekuatan kehendak semata -mata. Apakah menghitung pemanfaatan yang dapat ditagih atau bertindak sebagai alat peramalan untuk pendapatan layanan, spreadsheet adalah lensa default yang melaluinya banyak perusahaan melihat bisnis mereka. Tapi lensa itu dengan cepat berkabut.

Saat ini, AI bukan hanya alat pelengkap, tetapi juga berada di jalur untuk menjadi mesin keputusan inti untuk organisasi layanan. Kami memperkirakan bahwa, pada tahun 2027, AI akan menggantikan spreadsheet sebagai metode dominan untuk pelaporan pemanfaatan dan peramalan pendapatan – dan itu mungkin terjadi lebih cepat. Berikut adalah enam alasan mengapa AI akan menggantikan spreadsheet untuk peramalan dan pelaporan.

1. Spreadsheet bukanlah jawabannya

Jujur saja: Spreadsheet dirancang di era floppy disk, modem dial-up, dan mesin faks. Mereka tidak pernah dimaksudkan untuk menangani variasi dan volume data dalam bisnis jasa modern.

Peramalan dengan spreadsheet saat ini berarti menjahit data dari alat pelacakan waktu, sistem CRM, dan manajemen proyek atau perangkat lunak Otomasi Layanan Profesional (PSA). Upaya itu bahkan tanpa mempertimbangkan banyak spreadsheet lain yang digunakan organisasi untuk melacak masalah mereka.

Juga: hanya 8% orang Amerika yang akan membayar ekstra untuk AI, menurut penelitian Zdnet-Aberdeen

Proses ini memakan waktu, rawan kesalahan, dan rapuh. Apa yang terjadi ketika sebuah perusahaan jasa dengan 500+ sumber daya perlu menyesuaikan perkiraan kuartal tengah berdasarkan prioritas klien yang bergeser atau ketidakpastian ekonomi? Itu bukan pekerjaan spreadsheet. Itu adalah mimpi buruk bagi kepala operasi layanan.

Spreadsheet bukanlah jawabannya. Sebaliknya, mereka adalah bagian dari masalah. Dalam survei baru -baru ini oleh peneliti Forrester dari lebih dari 600 pemimpin layanan profesi, empat dari lima tantangan teratas yang dihadapi terikat pada spreadsheet: kurangnya visibilitas di sekitar rencana vs aktual pada proyek, banyak sumber data yang menghasilkan wawasan yang bertentangan, tidak adanya definisi umum untuk metrik/KPI, dan ketidakmampuan untuk mendapatkan wawasan di sekitar prakiraan.

AI tidak tidur. Dilatih data langsung dari seluruh perusahaan, itu menelan, berkorelasi, dan memprediksi hasil secara real time untuk menghilangkan pembaruan manual, penarikan data larut malam, dan “seseorang lupa menyegarkan bencana pivot” sebelum rapat dewan.

2. Pemanfaatan adalah target yang bergerak

Dalam layanan profesional, pemanfaatan seringkali merupakan metrik inti yang harus dilacak dan dioptimalkan, dengan lebih dari 99% organisasi layanan profesional percaya bahwa meningkatkan tingkat pemanfaatan dimungkinkan. Namun, pelaporan pemanfaatan tradisional adalah latihan kaca spion. Ini memberi tahu Anda apa yang sudah terjadi, bukan apa yang akan terjadi, dan merupakan perhitungan yang sulit bagi sebagian besar organisasi saat ini.

AI mengubah proses itu. Dengan mengonsumsi entri waktu-waktu real-time, perubahan pipa proyek, dan pola historis, model AI dapat memprediksi pemanfaatan sebelum turun, pada tingkat regional, praktik, kelompok, atau bahkan tingkat individu, memungkinkan para pemimpin untuk menugaskan kembali, mengumumkan kembali, memperkuat, atau melatih kembali staf pada waktunya untuk membuat perbedaan.

Juga: Saya mencoba pelatihan keterampilan AI gratis Microsoft, dan Anda juga bisa – selama beberapa minggu lagi

Misalnya, AI dapat melihat bahwa konsultan yang dapat ditagih tinggi akan meluncurkan proyek tanpa alokasi yang akan datang. Alih -alih mempelajari masalah ini setelah fakta melalui spreadsheet bulan depan, AI mengingatkan PMO atau manajer sumber daya hari ini. Itu tidak melaporkan. Itu resep dan pencegahan.

3. Pendapatan Peramalan Membutuhkan Nuansa

Pendapatan layanan peramalan bukan hanya tentang melipatgandakan jam berdasarkan tarif, ini tentang memahami tingkat kemenangan proyek, perilaku klien, ketersediaan sumber daya, dan kondisi pasar secara bersamaan. Tingkat kompleksitas itu membuat spreadsheet tidak memadai dan berbahaya, karena banyak dari data itu hidup dalam banyak sistem dengan banyak definisi, tipe data, dan tingkat granularitas data. Sebagian besar organisasi tidak dapat diperkirakan melampaui sebulan, dengan sebagian besar, 91%, menunjuk ke “data lama, tidak dapat bertindak” memiliki dampak terbesar.

AI tumbuh subur di arena probabilistik ini. Ini dapat menimbang lusinan (atau ratusan) variabel, belajar dari kemenangan dan kerugian masa lalu, dan terus -menerus memperbaiki perkiraan sebagai data baru.

Juga: Tanda Telltale bahwa Anda menggunakan chatgpt – dan trik untuk menghindarinya

Alih -alih “Versi 17_Final_Final.xlsx,” Anda mendapatkan ramalan yang hidup dan bernafas yang memperbarui dirinya sendiri, menandai risiko, peluang, dan anomali saat mereka muncul, sambil menunjukkan pekerjaannya daripada hanya serangkaian angka.

4. Tim layanan tidak punya waktu

Tanyakan operasi layanan apa pun memimpin apa yang mereka habiskan setengah minggu mereka lakukan, dan mereka akan memberi tahu Anda: mengejar data, membersihkan data, memvalidasi data, dan memotong dan menempelkan kolom atau sel data, hanya agar kepemimpinan bisa mendapatkan “satu versi lagi” dari laporan pemanfaatan.

Pendekatan ini tidak berkelanjutan atau diinginkan. Proses pelaporan manual dikombinasikan dengan waktu dan kesulitan menyatukan data bersama -sama disebut sebagai tiga dari empat tantangan teratas untuk organisasi layanan profesional.

Juga: Mengapa saya baru saja menambahkan Gemini 2.5 Pro ke daftar alat AI yang sangat singkat yang saya bayar

Dengan AI yang diintegrasikan langsung ke dalam tumpukan operasional melalui PSA, ERP, dan CRM, mengalir data secara terus menerus dan cerdas. Platform analitik bertenaga AI dapat memunculkan metrik dan tren kunci melalui kueri bahasa alami, seperti “Apa pemanfaatan yang diproyeksikan untuk Q3?”, Menghilangkan kebutuhan akan pengiris manual yang rentan terhadap kesalahan, memakan waktu, dan menghasilkan risiko.

Saat talenta perang untuk layanan meningkat, tidak ada yang menginginkan analis bisnis bergaji tinggi atau manajer praktik yang bertindak sebagai joki spreadsheet. Biaya peluang sangat besar.

5. AI membawa wawasan

Inilah gosoknya: spreadsheet memberi tahu Anda Apa telah terjadi. AI memberitahumu Mengapa Itu terjadi dan apa yang mungkin terjadi selanjutnya. Pergeseran itu sendiri harus meyakinkan Anda untuk berhenti menggunakan spreadsheet untuk memahami masalah Anda dengan pengiriman layanan.

Alat AI modern menggunakan model pembelajaran mesin yang dapat dijelaskan untuk memberikan konteks di samping prediksi. Ketika pemanfaatan diperkirakan akan mencelupkan pada kuartal fiskal kedua, AI tidak akan hanya membuang angka, itu akan menghubungkan penurunan dengan peluang yang lebih sedikit pada kuartal fiskal pertama, gesekan di tim pengiriman Eropa, dan proyek yang tertunda dimulai dari dua klien utama.

Juga: AI terbaik untuk pengkodean (termasuk dua pick top baru – dan apa yang tidak digunakan)

Bisakah tim Anda mencapai jawaban ini dengan spreadsheet dan upaya heroik? Tentu, tetapi tingkat wawasan dalam fashion yang berkelanjutan, apalagi tepat waktu, hanya di luar jangkauan untuk kedua spreadsheet dan alat intelijen bisnis tradisional.

Bahkan lebih baik, AI dapat dengan mudah menghasilkan “bagaimana jika?” skenario untuk memberikan solusi. Bagaimana jika kita mempercepat perekrutan 30 hari? Bagaimana jika kita menggeser tim Amerika Utara untuk mendukung Eropa? Simulasi ini membantu para pemimpin layanan membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih percaya diri berdasarkan kondisi saat ini.

6. Spreadsheet adalah risiko kepatuhan

Akhirnya, mari kita pertimbangkan risiko. Prakiraan pemanfaatan dan pendapatan yang tidak akurat tidak hanya membuat Anda terlihat buruk, mereka dapat mengakibatkan target pendapatan yang terlewatkan, bonus yang salah dialokasikan, dan anggaran yang meledak.

Spreadsheet terkenal sulit untuk audit, mudah dimanipulasi, dan rentan terhadap versi melayang dan “berjalan keluar pintu” di tangan karyawan yang tidak puas. Platform berbasis AI, sebaliknya, menawarkan garis keturunan data lengkap, jalur audit, dan akses yang diizinkan, yang sangat penting bagi perusahaan publik yang peduli tentang kebocoran data atau perusahaan yang mengelola keterlibatan yang diatur.

Saat CFO dan CRO mengencangkan sekrup pada akurasi dan defensibilitas perkiraan, spreadsheet adalah palu yang memperlakukan semuanya seperti paku.

Kemana industri pergi berikutnya

Vendor PSA (Otomasi Layanan Profesional), CRM, dan ERP terkemuka menanamkan AI ke dalam peramalan dan perencanaan alur kerja. Ini bukan masa depan teoretis, ada di sini.

80% perusahaan yang masih berpegang teguh pada perencanaan dan peramalan berbasis spreadsheet akan menemukan diri mereka pada kerugian kompetitif, tidak dapat merespons cukup cepat untuk menggeser kebutuhan klien atau kendala sumber daya. Para pemenang dalam gelombang pertumbuhan layanan berikutnya adalah mereka yang melihat peramalan dan pelaporan sebagai kemampuan, yang harus cerdas, otonom, dan selalu aktif.

Janji AI dan keberhasilan adopsi teknologi yang muncul ini akan tergantung pada data organisasi dan literasi AI. Janji AI dan data adalah kemampuannya untuk meningkatkan hasil bisnis yang positif. Para pemimpin bisnis harus berinvestasi dan mengembangkan strategi integrasi, mengetahui bahwa AI tidak dapat berfungsi sebaik mungkin tanpa akses ke data yang dapat dipercaya. Para pemimpin bisnis juga harus berinvestasi dalam pelatihan karyawan, dengan sengaja berfokus pada peningkatan melek data untuk semua pemangku kepentingan.

Juga: 4 jenis orang yang tertarik pada agen AI – dan bisnis apa yang dapat dipelajari darinya

Untuk meringkas, era supremasi spreadsheet sudah berakhir. AI telah memasuki obrolan, dan tidak ada di sini untuk membantu proses manual Anda yang sudah ketinggalan zaman, ada di sini untuk menggantikan spreadsheet dan membuat orang -orang Anda lebih baik.

Perusahaan jasa profesional tidak mampu menavigasi dengan alat analog di dunia digital. Spreadsheet berguna untuk analisis ad hoc dan pemodelan di belakang napkin oleh individu, tetapi sebagai dasar untuk peramalan bisnis inti di tingkat perusahaan? Jam sudah habis.

AI tidak hanya membuat peramalan dan pelaporan pemanfaatan lebih cepat, teknologi ini membuat proses lebih pintar, lebih tangguh, dan lebih prediktif. Perusahaan -perusahaan yang merangkul pergeseran ini sekarang akan membangun tepi strategis yang tidak dapat disalin atau ditempel.

Ingin lebih banyak cerita tentang AI? Daftar inovasiBuletin mingguan Zdnet.

---

Artikel ini ditulis bersama oleh Joe Thomas, Direktur Solusi Perusahaan dan Penginjil Analisis Global, Certinia.